松材线虫
松材线虫病监测 · 疫木识别 · 疫情扩散评估
行业背景
松材线虫病被称为松树癌症，由松材线虫通过松褐天牛等媒介昆虫传播，感病松树最快40天即可枯死。我国每年因松材线虫病损失的松林面积数以万亩计，重点林区、自然保护区、风景名胜区面临严峻威胁，森林生态安全形势不容乐观。
行业痛点
松材线虫病的早期诊断极为困难——感病初期，松树针叶仅出现轻微褪绿变色，在高大密林中肉眼完全无法分辨；待到树冠明显变黄、红褐色枯死时，疫情已大面积扩散，防治窗口期早已错过。深山密林人工踏查不仅效率低、盲区多，且存在极大的安全隐患。更严峻的是，疫木清理后缺乏动态监测评估体系，疫情反弹风险高，年年防治、年年爆发的困局持续多年。
解决方案
无人机常态化巡检
无人机搭载高清视觉传感器，对林区进行高分辨率航拍，智能规划航线实现大面积常态化巡查，精准捕捉松树冠层针叶变色、枯黄等早期感病特征，在肉眼可见变色前提前2-3个月锁定疑似疫木，实现单株级精准定位，有效消除深山密林监测盲区。
智能监测装置
在重点林区、自然保护区及疫情高风险区域部署第四代影像化智能监测装置，内置松材线虫媒介昆虫（松褐天牛）信息素引诱剂，吸引天牛等媒介昆虫进入装置，500万像素高清影像系统实时抓拍捕获的昆虫图像，通过4G/5G网络实时传输至云端平台，搭载“金乌”视觉大模型自动完成昆虫种类识别与数量统计。一旦确认携带松材线虫的媒介昆虫，系统立即上报并推送预警至管理端，为疫情早发现、早处置提供精准靶向。系统支持对疫木处置过程进行影像化全记录，确保疫木清理、药物使用等关键环节可追溯、可审计。通过24小时可视化监测与智能预警，实现从“人海战术”到“影像化感知”的监测升级，大幅降低基层防治人员的工作强度与野外作业安全风险。
AI智能识别分析
自研深度学习模型对无人机影像进行自动分析，精准区分健康松树、枯萎松树与其他植被，识别准确率≥90%，单日可完成数千公顷林区筛查。
闭环流程管控
平台集成时空分析引擎动态推演疫情扩散趋势，自动生成风险等级图谱与除治成效评估报告。同时统一管理普查记录、疫木编号、清理影像、药物使用等数据，移动端现场上报与审核，形成发现‑报告‑处置‑复核‑评估的闭环流程，确保疫木不遗漏、疫情不扩散。
价值
为森林生态安全构筑智能防线，将松材线虫防控从被动救灾升级为主动防疫，守护绿水青山，保障国家生态安全。