为什么我们不是传统防治公司
以AI硬科技为核心,融合无人机、物联网、雷达探测等技术,构建新一代智能防治体系
✕ 传统防治方式
- 人工巡查效率低
- 传统检测装置误报高
- 需人工现场核查与处置
- 监测数据单一
- 历史记录缺失
国科羽嘉智能新模式
- 无人机自动巡航
- AI智能识别分析
- 实时预警响应
- 全流程数据化
- 效果可量化评估
核心能力
六大核心能力构建完整的空地一体化智能防治体系
空-无人机
搭载高清航拍、红外传感设备开展空中全域巡检,大范围快速覆盖监测区域,高效捕捉地表外露隐患
地-探地雷达
依靠地下雷达探测技术穿透土层,精准探查地下空洞、管线破损、隐蔽病害等地面下不可见风险
智能检测装置
布设多类型地面智能感知终端,实时采集环境、结构、温湿度等多维监测数据,搭建全域感知网络
多模态 AI 算法
融合图像、雷达、传感多源数据,依托深度学习多模态算法自动识别隐患,提前推送风险预警信息
平台化管理与辅助决策
搭建大数据可视化综合管理平台,汇总空、地全维度监测数据,为管理人员提供直观数据与科学决策依据
项目实施与长效运维
专业团队全程跟进,确保项目落地与持续优化
行业解决方案
针对不同行业场景,提供定制化的智能防治解决方案

AI+水利工程安全
痛点
- • 汛情监测滞后
- • 隐患排查困难
- • 应急响应慢
技术
- • 无人机巡河
- • 水位智能监测
- • AI风险预测
输出成果
- • 实时汛情预警
- • 隐患自动识别
- • 应急方案推荐

AI+文化遗产保护
痛点
- • 文物病害难发现
- • 人工巡检成本高
- • 保护数据缺失
技术
- • 高精度三维建模
- • 病害智能识别
- • 环境监测预警
输出成果
- • 文物健康档案
- • 病害早期预警
- • 保护方案优化

AI+生态安全监测
痛点
- • 生态变化难追踪
- • 入侵物种难发现
- • 监测范围有限
技术
- • 多光谱遥感
- • 物种智能识别
- • 生态指数评估
输出成果
- • 生态健康报告
- • 入侵物种预警
- • 修复效果评估
平台技术架构
六层技术架构,构建完整的空地一体化智能防治体系
感知层
- 无人机
- 传感器
- 摄像头
- 雷达
数据层
- 数据采集
- 数据存储
- 数据清洗
- 数据融合
算法层
- 图像识别
- 数据分析
- 风险预测
- 智能决策
决策层
- 风险评估
- 方案推荐
- 资源调度
- 效果评估
平台层
- 可视化大屏
- 管理平台
- 移动应用
- API接口
执行层
- 精准施药
- 设备控制
- 现场作业
- 运维管理
产品案例
自主研发的核心产品矩阵,覆盖感知、分析、决策、执行全链条

智能巡查无人机
搭载高清相机与多光谱传感器,实现自动化巡检与数据采集

智能监测装备
物联网传感器网络,实时采集环境数据并上传云端分析

雷达精准探测设备
毫米波雷达技术,实现隐蔽目标的高精度探测与定位

智能监测与灭杀控制装置
AI驱动的自动化灭杀系统,实现精准防治与绿色防控

智能管理平台
借助数字孪生技术,将蚁情防治实景虚拟化,动态呈现蚁群分布热力图,区域威胁等级等蚁情信息,提升指挥效率

普查治理与运维服务
专业团队提供从普查到治理的全流程技术服务
项目案例
服务覆盖全国28省300+城市,累计完成1200+项目

江淮流域白蚁防治项目
安徽省六安市

黄山古建筑群保护工程
安徽省黄山市

黄山松材线虫生态监测
安徽省黄山市
为什么选择我们
深厚的技术积累与丰富的项目经验,为您提供可靠的智能防治服务
资质荣誉










合作伙伴
服务流程
标准化服务流程,确保每个环节的专业性与高效性
需求对接
深入了解客户需求,明确项目目标与范围
现场勘查与数据采集
专业团队实地勘察,全面采集环境数据
方案设计
基于数据分析,制定个性化智能防治方案
AI识别与风险评估
AI算法分析风险,精准识别潜在问题
项目实施与精准治理
专业团队执行方案,确保治理效果
持续监测与运维闭环
长期跟踪监测,保障项目稳定运行
资讯中心
关注行业动态,分享技术成果

国科羽嘉参与国家级科研合作
与中国水利水电科学研究院水利部白蚁防治重点实验室达成深度合作,联合开展堤坝白蚁检测技术攻关,获国家级重点实验室开放基金支持。
2026/6/9

省级标杆项目落地
中标安徽省佛子岭水库管理处2025年度白蚁防治项目,这是省级标杆案例,成功验证了空地一体化技术在大型水利枢纽应用的可靠性。
2026/6/4

AI识别技术在白蚁防治中的应用研究取得新突破
公司研发团队在多模态AI识别算法上取得重要进展,新模型在白蚁巢穴识别任务上准确率达到97.3%,较上一代提升2.1个百分点,相关论文已被核心期刊录用。
2026/5/27

新版《有害生物防治管理条例》解读
国家林业和草原局发布新版管理条例,对有害生物防治工作提出更高要求。本文从技术应用、数据安全、服务规范等角度进行详细解读,帮助企业合规经营。
2026/5/19
